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エックスバー・アール管理図の判定方法

あとで読むエックスバーアール管理図(xbar-R管理図)で管理限界を外れれば異常が発生していると判断する.それ以外にも異常と判断すべき場合がある.以下にその例を示す.

  • 管理値を外れている場合
    Photo
    管理上限または管理下限を外れた場合.

  • 片側に偏っている場合
    1
    連続して7つの点が片側に偏っている場合.
    2
    連続した14点のうち12点が片側に偏っている場合.
    連続した17点のうち14点が片側に偏っている場合.
    連続した20点のうち16点が片側に偏っている場合.

  • 周期性がある場合
    Photo_2
    周期的に変動している場合

  • 単調増加(減少)
    Photo_3
    7点連続で増加または減少した場合

  • 周辺に集中している場合
    Photo_4
    3点中2点が2σと3σの間にある場合
    7点中3点が2σと3σの間にある場合


以下の場合は,サンプルのとり方を再検討する必要がある.
  • 全ての点が1.5σの内側にある場合
    Photo_5
    工程能力が異なる工程(例えばA,Bの加工機)を一つのロットとしてサンプルをとった場合中心に偏る.
  • 中心線の周りの点が少ない場合
    2_2
    工程能力の異なる工程(例えばA,Bの加工機)別に一つのロットとしてサンプルを取り,両方を一つの工程図に書くと中心線の周りの点が少なくなる.

    以上の場合は工程別にサンプルを取り,工程別に工程図を書く必要がある.

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「品質保証」カテゴリの記事

Comments

この管理図は3σ外れの確率と同じ確率で不良発生する異常を検出する仕組みです。
そのため、「7点が2σ~3σの範囲」ではその不良率より厳しくので(おそらく計算ミス)、何年か前に再計算され、「9点」に変更されています。
以上

Posted by: yuu | September 15, 2009 at 06:14 PM

間違いました。
中心線から片側への偏りの項目でした。

「中心線と管理限界線の間に9点の連がある」

が異常とのことです。
以上

Posted by: yuu | September 15, 2009 at 06:19 PM

yuuさん

コメントありがとうございます.
私が参考にしている本は1981年出版です.もう30年近く前ですね.

数年前にあった改訂は知りませんでした.
この世界でまだ,間違いの訂正があるとは驚きです.
大変参考になりました.
ありがとうございました.

Posted by: 林@クオリティマインド | September 15, 2009 at 09:25 PM

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